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समाचार

ChatGPT’s Rise Could Trigger a Reassessment of AI’s Medical Value III

CHATGPT का उदय AI के चिकित्सा मूल्य III के पुनर्मूल्यांकन को ट्रिगर कर सकता है

2023-06-26 11:52:24

 

AI मेडिकल इमेजिंग: चीन के उद्योग में लोकप्रिय

नीति के उदारीकरण और समर्थन के साथ, सहायक निदान और उपचार उत्पादों के लिए बाजार की मांग स्पष्ट रूप से बढ़ी है। 2020 में चीन के एआई मेडिकल के मुख्य सॉफ्टवेयर बाजार में, सीडीएसएस की बाजार हिस्सेदारी 29.8%है, और एआई मेडिकल इमेजिंग बाजार 7.1%है। यह भविष्यवाणी की जाती है कि एआई मेडिकल इमेजिंग का बाजार आकार 2023 (इस वर्ष) में पहली बार सीडीएसएस से अधिक होगा, जो एआई मेडिकल के मुख्य सॉफ्टवेयर में सबसे लोकप्रिय उत्पाद श्रेणी बन जाएगा। आंकड़ों की भविष्यवाणी के अनुसार, चीन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मेडिकल इमेजिंग उद्योग 2020 में आरएमबी 300 मिलियन से बढ़कर 2030 में आरएमबी 92.3 बिलियन हो गया, इन दस वर्षों में 76.7% की जटिल वृद्धि दर के साथ। यह ध्यान देने योग्य है कि एआई मेडिकल इमेजिंग बाजार में उच्च विकास दर, एक उच्च पूंजी एकत्रीकरण की डिग्री है, और पहले व्यावसायीकरण प्राप्त करने का सबसे अच्छा मौका है।

नियामक प्रवर्तन एआई हेल्थकेयर का समर्थन करता है

एआई हेल्थकेयर के विकास का समर्थन करने के लिए नियामक प्रवर्तन को बढ़ाया जाना चाहिए, जो चिकित्सा देखभाल, विज्ञान और उत्पादन के पहलुओं को कवर करता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वास्थ्य सेवा के संयोजन के लिए न केवल उच्च तकनीकी मांगों की आवश्यकता होती है, बल्कि वास्तविक जीवन के परिदृश्यों के खिलाफ भी परीक्षण भी होते हैं। यहां तक ​​कि परिपक्व उत्पादों के विकसित होने के साथ, पूरे उद्योग के लिए दर्द बिंदु यह है कि डिजिटल स्वास्थ्य की प्राप्ति को कैसे तेज किया जाए। बेहतर व्यावसायीकरण सुनिश्चित करने के लिए, एआई हेल्थकेयर उत्पादों द्वारा अस्पतालों के कवरेज में महत्वपूर्ण है।

तृतीयक अस्पताल मुख्य रूप से एआई उपकरणों की मांग करते हैं

डेटा से पता चलता है कि 2019 और 2021 के बीच, एआई हेल्थकेयर इमेजिंग के लिए टेंडरिंग राशि 2019 और 2020 में तृतीयक अस्पतालों में 10 मिलियन युआन से अधिक थी। यह प्रकोप का पता लगाने की जरूरतों और फेफड़े की इमेजिंग उत्पादों के व्यापक दर्शकों के प्रभाव से प्रभावित था, साथ ही विकास प्रौद्योगिकी की उच्च परिपक्वता। सांख्यिकीय समय के दौरान फेफड़ों के विभागों के लिए एआई विकास सॉफ्टवेयर की निविदा राशि 12.96 मिलियन युआन तक पहुंच गई। कार्डियोवस्कुलर, व्यापक और पैथोलॉजी बाद में आईं। आंकड़ों के अनुसार, एआई हेल्थकेयर उपकरणों की मुख्य मांग तृतीयक अस्पतालों से आती है। यह अभी तक निचले स्तर के अस्पतालों, टाउनशिप क्लीनिक और इस तरह से व्यापक नहीं है।

ऐ आंख जमीनी स्तर पर चिकित्सा संस्थानों तक पहुँचती है

एआई का लाभ अब यह है कि उद्यमों के लिए कई तरह के लैंडिंग परिदृश्य हैं। चाहे वह फेफड़े की इमेजिंग, कार्डियोवस्कुलर इमेजिंग, या थोरैसिक इमेजिंग हो, इसे बड़े हार्डवेयर उपकरणों के लिए बाध्य करने की आवश्यकता है। आम तौर पर, वे तृतीयक अस्पतालों का चयन करेंगे। नेत्र एआई का दायरा हार्डवेयर डिवाइस के आई कैमरे की अपेक्षाकृत कम लागत के साथ भी व्यापक है। यह न केवल तृतीयक अस्पतालों का चयन कर सकता है, बल्कि जमीनी स्तर के चिकित्सा संस्थानों या अन्य बड़े स्वास्थ्य परिदृश्यों के माध्यम से भी टूट सकता है, इस प्रकार जमीनी स्तर पर चिकित्सा प्रणाली में प्रवेश का एहसास होता है। यह भी एक महत्वपूर्ण कारण है कि एआई आई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इमेजिंग मार्केट में बाहर खड़ा है।

चिकित्सा बीमा एआई चिकित्सा देखभाल को ट्रस्ट से जोड़ता है

दूसरी ओर, एआई चिकित्सा देखभाल के व्यापक-प्रसार आवेदन को प्राप्त करने के लिए, चिकित्सा बीमा अस्पतालों और रोगियों के साथ एआई चिकित्सा देखभाल को जोड़ने वाला सबसे अच्छा ट्रस्ट एंकर हो सकता है। एस्कॉर्ट एआई मेडिकल केयर के लिए मेडिकल इंश्योरेंस को लागू करते समय, प्रासंगिक विभागों को यह भी विचार करने की आवश्यकता है कि डिजिटल उपचारों को कैसे विनियमित किया जाए, जो उद्योग के भविष्य के स्वास्थ्य विकास का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। विशेष रूप से, चूंकि एआई उपकरण सॉफ्टवेयर-आधारित है, इसलिए इंटरनेट उद्योग की विशेषताओं का सामना करना आवश्यक है, जैसे कि तेजी से उत्पाद पुनरावृत्ति, जिनमें से सभी को सावधानीपूर्वक सत्यापित करने की आवश्यकता है और यहां तक ​​कि फिर से पंजीकरण की आवश्यकता हो सकती है और इसका बहुत प्रभाव पड़ता है। उद्यम। इसके लिए नियामक विभागों को यह सोचने की आवश्यकता होती है कि डिजिटल उपचार उत्पादों को कैसे परिभाषित किया जाए, जल्दी से संबंधित डेटा सुरक्षा मानकों और चिकित्सा से संबंधित नियमों को मेडिकल बिग डेटा के लिए बनाया जाए, और चिकित्सा डेटा की कानूनी स्थिति को विनियमित किया जाए।

निष्कर्ष में, यह अनुमान लगाया जा सकता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी अभी भी अपने बढ़ते चरण में है, और चिकित्सा क्षेत्र में आने पर अभी भी कई विवरणों को अनुकूलित किया जाना है, विशेष रूप से नवाचारों और सफलताओं को आगे बढ़ाने और मॉडल और परिदृश्यों के अधिक संयोजनों की खोज के लिए। एआई चिकित्सा देखभाल भारी बर्फ के साथ एक लंबी ढलान है। यह आशा की जाती है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टेक्नोलॉजी के समर्थन से, बुद्धिमान चिकित्सा देखभाल उद्योग अधिक अवसरों का सामना करेगा, जनता की सेवा के लिए अधिक गुणवत्ता और सुविधाजनक चिकित्सा उपकरण लॉन्च करेगा, और इस प्रकार चीन के चिकित्सा कारण के उच्च गुणवत्ता वाले विकास को बढ़ावा देगा।

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